Resumo As instituições federais de ensino do Brasil geram e publicam uma grande quantidade de documentos eletrônicos para as mais diversas atividades realizadas. Existem vários tipos de documentos, cada um com uma finalidade e, dentre eles, as portarias são utilizadas para, entre outras coisas, oficializar atos administrativos que definem competências e estabelecem normas e procedimentos. Para exemplificar, apenas no ano de 2019 o Instituto Federal Fluminense publicou cerca de 2500 portarias e essas, assim como os outros tipos de documentos oficiais, são publicadas em formato de documento de texto simples, sem qualquer tipo de estruturação do conteúdo, o que impossibilita a realização de consultas refinadas baseadas no conteúdo descrito. Para permitir a estruturação do conteúdo, a Web Semântica fornece um conjunto de tecnologias e padrões para representação formal de informações relacionadas a determinado domínio de conhecimento. Essa representação formal é baseada em um modelo chamado ontologia, que permite descrever objetos e propriedades do domínio de conhecimento, além de possibilitar a inferência de novos conhecimentos com base em axiomas pré-estabelecidos. Este artigo apresenta o desenvolvimento e a validação de uma ontologia para descrever as portarias publicadas por instituições federais de ensino, a fim de possibilitar a estruturação do conhecimento contido dentro desses documentos e, consequentemente, permitir o uso dessas informações estruturadas para a realização de pesquisas precisas mais rebuscadas. É esperado que este trabalho forneça uma base para o desenvolvimento de novas ontologias que possibilitem a descrição dos demais tipos de documentos publicados por instituições públicas de ensino.

Abstract Federal educational institutions in Brazil generate and publish a large number of electronic documents for most of the activities performed. There are several kinds of documents, each one with a purpose, and, among these kinds, ordinances are used to formalize administrative acts that define competencies and establish rules and procedures, among other finalities. To exemplify, in 2019, the Fluminense Federal Institute published around 2500 ordinances and these, as well as the other kinds of official documents, are published in plain text format, without any type of content structuring, which makes it impossible to perform refined queries based on the described content. To allow content structuring, the Semantic Web provides a set of technologies and standards necessary for representing information related to a given domain of knowledge. This formal representation is defined as ontology and it allows to describe objects and properties of a domain of knowledge, in addition to enabling inference of new knowledge based on pre-established axioms. This paper presents the development and validation of an ontology to describe ordinances published by federal educational institutions, in order to enable the structuring of the knowledge contained within these documents and, thus, to allow the use of this structured information to perform refined searches. It is also expected that this work provides a basis for the development of new ontologies, enabling descriptions of the other kinds of documents published by public educational institutions.

Resumo Problemas relacionados à especificação de requisitos, tais como ambiguidade e incompletude, ainda são recorrentes nos processos de desenvolvimento de sistemas de informação. O reúso de requisitos é um dos mecanismos que podem auxiliar na redução desses contratempos. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é propor um método para a criação e para a publicação de tesauros semânticos de requisitos para reúso, utilizando tecnologias e padrões da Web Semântica e de acordo com os princípios Linked Data. Para descrição formal desses tesauros, a ontologia central utilizada é a Simple Knowledge Organization System. Esse modelo ontológico fornece um conjunto de axiomas e de propriedades voltados para criação de tesauros, permitindo documentar de forma precisa e fidedigna, em um grafo de conhecimento, a definição, a hierarquia e outros inter-relacionamentos entre os requisitos de um sistema. Também é apresentado um protótipo de Web service que funciona como repositório para reúso e demonstra o método na prática. É descrito um estudo sobre a viabilidade da implementação da proposta realizado com profissionais, em que foram promovidos uma discussão em grupo e um posterior preenchimento individual de um questionário de avaliação. O estudo obteve resultados favoráveis, em sua maioria, e algumas sugestões de melhoria foram apontadas. Os participantes consideraram a proposta relevante para a Engenharia de Requisitos e com potencial de expansão, uma vez que as diretrizes apresentadas permitem a criação de novos tipos de inferência e navegabilidade sobre os requisitos armazenados.

Abstract Problems related to requirements specification, such as ambiguity and incompleteness, are still recurrent within information system development processes. Reusing requirements is one of the mechanisms that can help reduce these setbacks. In this sense, this paper aims to propose a method for creating and publishing reuse-oriented semantic thesauri of requirements, using the Semantic Web’s technologies and standards, and following the principles of Linked Data. The central ontology used for a formal description of these thesauri is the Simple Knowledge Organization System. This ontological model provides a set of thesaurus-creating axioms and properties, allowing accurate and reliable documentation of the definition, hierarchy, and other interrelationships among a system’s requirements, in a knowledge graph. We present a prototypical Web service that functions as a repository for reuse and demonstrates the method in practice. We also describe a study about the feasibility of the proposal, which was carried out with professionals and included a group discussion and later, the completion of individual evaluation questionnaires. The study’s results were mostly favorable, and some suggestions for improvement were appointed. The participants considered the proposal relevant to Requirements Engineering and with potential for expansion, since the guidelines presented allow the creation of new kinds of inference and navigability over the stored requirements.

Resumo Este trabalho propõe, por meio de uma metodologia de pesquisa quali-quantitativa, aplicada e experimental, um método para mapeamento e publicação sistemática de uma base relacional existente, segundo os princípios Linked Data, a partir de um estudo de caso de artigos acadêmicos da conferência interna Semana de Integração Acadêmica de uma universidade públicafederal brasileira. O método proposto é resultado de mapeamento do domínio de conhecimento estudado em ontologias Linked Data de referência (Schema.org, Friend of a Friend, Bibliographic Ontology, Semantic Web Conference Ontology, entre outras). O referido método foi aplicado ao banco de dados relacional da conferência, a fim de disponibilizá-lo em formato inteligível por máquinas na Web, estabelecendo-se ainda links semânticos com a famosa fonte de dados DBpedia, por meio de um processo de mashup automatizado. Os resultados obtidos com o método foram bastante satisfatórios, atingindo-se plenamente o objetivo de se publicar uma visão Linked Data sobre os dados relacionais, sem alterá-los. Espera-se, com este trabalho, fomentar a disponibilização de dados semânticos na Web, em consonância com os princípios Linked Data. Assim, contribui-se para a ampla divulgação de conhecimento, impulsionada pela capacidade que a Web Semântica provê às máquinas de interligar, compreender e descobrir informações.

Abstract Using a quali-quantitative, applied, and experimental research methodology, this paper proposes a method for systematic mapping and publication of an existing relational database according to the Linked Data principles and based on a case study of academic papers of the internal conference Semana de Integração Acadêmica (Academic Integration Week), carried out in a Brazilian federal publicuniversity. The proposed method results from mapping the knowledge domain studied in reputed Linked Data ontologies (Schema.org, Friend of a Friend, Bibliographic Ontology, Semantic Web Conference Ontology, etc.) and it was applied to the conference’s relational database in order to make it available in machine readable format on the Web, establishing, in addition, semantic links with the famousDBpedia dataset through an automated mashup process. The results obtained with the method were quite satisfactory. The goal of publishing a Linked Data view over the relational data was fully achieved without changing it. With this work, we hope to foster making semantic data available on the web in accordance with Linked Data principles, thus contributing to a wide dissemination of knowledge,boosted by the ability the Semantic Web provides to machines for interconnecting, understanding, and discovering information.

Resumo No cenário atual de intensa competitividade entre as empresas, cada vez mais o uso do tempo se torna algo a ser maximizado, visando maior produtividade. Assim, para as organizações se manterem em plena operação, problemas devem ser solucionados o mais breve possível. A informática pode ajudar nesse processo, oferecendo sistemas computacionais que auxiliem na resolução de tais problemas. Com o advento da Web Semântica, surge a possibilidade de representar as informações de tal forma que o computador consiga compreendê-las, possibilitando a criação de sistemas inteligentes com o uso de ontologias. A principal contribuição deste trabalho é uma ontologia extensível (core ontology) para o domínio de sintomas, problemas e soluções, denominada Issue Procedure Ontology (IPO). Esta ontologia pretende prover às máquinas a semântica necessária para que estas forneçam não apenas informações, mas, sobretudo, identifiquem problemas a partir de um conjunto de sintomas e, em seguida, sugiram possíveis soluções, de forma autônoma, para os problemas em questão. Ao final, é realizada uma avaliação da ontologia a fim de corroborar seu poder de expressividade.

Abstract In the current scenario of intense competitiveness among companies, use of time increasingly becomes something to be maximized, aiming at greater productivity. Thus, for organizations remain in full operation, problems should be solved as soon as possible. Information technology can help this process by providing computer systems to assist in troubleshooting. With the advent of the Semantic Web, there is the possibility to represent information in such a way that the computer can understand them, enabling the creation of intelligent systems with the use of ontologies. The main contribution of this work is an extensible ontology (core ontology) for the domain of symptoms, problems and solutions, named Issue Procedure Ontology (IPO). This ontology aims to provide the necessary semantics for machines so that they provide not only information, but, above all, identify problems from a set of symptoms and then autonomously suggest possible solutions for the problems in question. In the end, is performed an evaluation of ontology in order to corroborate its expressiveness.

Este trabalho aborda o uso da Web Semântica e dos princípios Linked Data propostos pelo World Wide Web Consortium no desenvolvimento de uma aplicação Web de gestão semântica de documentos digitalizados. O objetivo principal é registrar documentos digitalizados, descrevendo-os de maneira que a máquina consiga compreendê-los e processá-los, realizando filtragem de conteúdo e nos auxiliando na busca por tais documentos quando de uma tomada de decisão. Para tal, metadados inteligíveis por máquina, criados por meio do emprego de ontologias Linked Data de referência, são associados aos documentos, criando uma base de conhecimento. Para enriquecer ainda mais, é realizado, de forma (semi)automática, o mashup destes metadados com dados provenientes da nova Web de Dados Ligados, aumentando, sobremaneira, a abrangência desta base de conhecimento e possibilitando extrair da Web novos dados relacionados ao conteúdo dos documentos armazenados e combiná-los, sem a necessidade de que o usuário da aplicação faça qualquer esforço ou perceba a complexidade de todo o processo.

The study addresses the use of the Semantic Web and Linked Data principles proposed by the World Wide Web Consortium for the development of Web application for semantic management of scanned documents. The main goal is to record scanned documents describing them in a way the machine is able to understand and process them, filtering content and assisting us in searching for such documents when a decision-making process is in course. To this end, machine-understandable metadata, created through the use of reference Linked Data ontologies, are associated to documents, creating a knowledge base. To further enrich the process, (semi)automatic mashup of these metadata with data from the new Web of Linked Data is carried out, considerably increasing the scope of the knowledge base and enabling to extract new data related to the content of stored documents from the Web and combine them, without the user making any effort or perceiving the complexity of the whole process.